華能伊敏河煤礦電鏟車故障預測項目案例
案例背景
中國華能伊敏河煤電露天礦位于鄂溫克族自治旗境內，伊敏煤田及周邊地區共探明儲量126億噸，目前露天可采原煤儲量23億噸，若按煤礦年產3000萬噸的水平測算，露天礦尚可連續開采60年左右，是中國四大露天煤礦之一。
智物聯與伊敏煤電合作建立采礦用電鏟車物聯網平臺，以實現自動作業下電鏟車實時監控，安全生產，電鏟車故障預測；
案例特點
實現電鏟車遠程監控，運行數據實時獲取
實現電鏟車故障提前預知，保障煤礦作業安全、順利
礦山作業現場數據采集，對安全生產意義重大
應用場景及功能
遠程掌控煤礦電鏟車運行狀態
伊敏河煤礦希望通過物聯網系統對設備進行統一管理，實時監控設備運行狀態、遠程巡檢、故障預警，大幅提高電鏟車遠程管理能動性。
礦用電鏟車故障預測，安全生產作業
在煤礦開采過程中，電鏟車是主要的裝載工具，加之開采環境惡劣，設備常常滿負荷運行，解決電鏟車故障預測，能對保障開采工作正常順利運行。
煤礦礦區數據采集、傳輸穩定
在煤礦開采現場，傳統通訊手段穩定性差，設備數據就更加無法準確無誤的傳輸，解決設備通訊問題是智慧礦山重要的一步。
充分利用大數據，支撐產品迭代升級
以往產品迭代沒有充足的現場數據做支撐，伊敏河礦業希望建立完善的設備現場數據管理體系，讓產品升級有據可依。
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