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      智物聯,引領工業物聯

      我們始終以技術創新創造價值,并夜以繼日的將互聯和工業智能的力量融入到各行各業
      以前所未見的高度、速度、精度和深度,讓關鍵所在 逐一實現。

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      MixIOT里面能提供的東西是確定的,比如統計計算,是命題式的周期統計計算,而且它能支持的計算方法也是確定的。但是,現實中的需求卻是不確定的,在遇到現有的服務組件不能滿足,或者不能完全滿足實際需求的時候,我們該怎么做呢?下面通過兩個例子,來對這個問題做個解釋。

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      在產業智能化轉型浪潮的推動下,信息化、智能化和各類創新型技術越來越多的應用在傳統工業企業和各類工業現場。

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      在企業工業互聯網建設過程中,我們將工業數據按其特性分為“狀態數據”和“運營數據”。運營數據是在設備狀態數據的基礎上結合特定的機理約束或數學工具“計算”而來,廣泛應用在系統應用(告警、統計、報表)、數據分析和智能調控等重要環節。

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      ERP與MES的相互配合實現了企業從生產計劃制定到執行等一些列環節的信息化管理。同時,我們也能看到,這種“配合”并未真正觸達生產設備層。對智能制造而言,這類結構尚未完成關鍵閉環。也正是因為沒有閉環,傳統信息化系統的建設并不能有效的解決上文中所提到“八個桶”和工業現場的設備層問題。所以,管理信息化系統(ERP、MES)與工業互聯網相融合,勢必是一條可行之道。

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      “離線數據”是相對“在線數據”而言的。所謂在線數據,就是可以通過數據采集終端直接采集到的數據,比如適配器對接設備控制器后直接采集到的數據,反之,“離線數據”就是不能通過數據采集終端直接采集的數據。

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